AI-tools zoals ChatGPT zorgen voor een duidelijke productiviteitsboost op de werkvloer. Dat blijkt uit een nieuw rapport van OpenAI, waarin duizenden werknemers aangeven dagelijks flink wat tijd te winnen. Toch blijft het voor veel organisaties moeilijk om die winst te vertalen naar een meetbaar financieel rendement.
Volgens het rapport The State of Enterprise AI 2025 van OpenAI, gebaseerd op een enquête bij 9.000 werknemers, besparen gebruikers van AI-tools gemiddeld 40 tot 60 minuten per dag op technische taken. Driekwart van de respondenten zegt bovendien dat hun werk niet alleen sneller, maar ook kwalitatief beter verloopt.
Werknemers geven aan dat artificiële intelligentie hen helpt om taken uit te voeren die voorheen buiten hun expertise lagen. Vooral teams in data-analyse, engineering en communicatie boeken grote efficiëntiewinsten, met tijdsbesparingen tot 80 minuten per dag. Ook boekhoudkundige en financiële afdelingen zien hun productiviteit merkbaar toenemen.
Meer betrokkenheid en werkplezier
De toegenomen efficiëntie vertaalt zich ook in een hogere betrokkenheid. Volgens de meeste hr-professionals leidt het gebruik van AI tot meer tevredenheid op de werkvloer.
Liz Sebag-Montefiore, CEO van adviesbureau 10Eighty, benadrukt dat AI niet alleen repetitief werk versnelt, maar ook ruimte creëert voor taken met meer toegevoegde waarde. Werknemers kunnen zich daardoor focussen op creativiteit, strategisch denken en probleemoplossing.
Rendement blijft een pijnpunt
Ondanks de positieve ervaringen op individueel niveau blijft het rendement voor bedrijven moeilijk aantoonbaar. Onderzoek van het Massachusetts Institute of Technology toont aan dat de meeste organisaties nog geen duidelijk meetbaar rendement halen uit generatieve AI.
Volgens Martin Colyer, directeur digital en AI bij LACE Partners, ligt dat niet aan de technologie zelf, maar aan interne obstakels. Verouderde IT-systemen, versnipperde data en trage besluitvorming remmen de impact van artificiële intelligentie af.
Regelgeving en zorgvuldige invoering
Colyer wijst ook op het belang van een doordachte aanpak, zeker in het licht van nieuwe regelgeving zoals de Europese AI-wet. Naarmate bedrijven meer AI inzetten, moeten ze extra aandacht besteden aan databeveiliging, governance en ethische risico’s.
Hoe bedrijven het meeste uit AI halen
Volgens OpenAI halen werknemers die met geavanceerde AI-modellen en meerdere tools werken de grootste productiviteitswinsten. Sebag-Montefiore pleit daarom voor een stapsgewijze en evidence-based aanpak: klein beginnen, snel leren en succesvolle toepassingen opschalen. Investeren in opleiding is daarbij cruciaal om het digitale vertrouwen te vergroten.
Charlie Frost, hoofd transformatie bij LACE Partners, benadrukt tot slot dat artificiële ntelligentie pas echt rendeert wanneer de inzet ervan aansluit bij de bredere bedrijfsstrategie en het personeelsbeleid. Bedrijven die AI goed integreren, kunnen zich volgens hem ook sterker profileren als aantrekkelijke werkgever in een steeds competitievere arbeidsmarkt.