In het kort
- AI-technologie kan zoek- en reddingsacties veel sneller maken door dronebeelden te checken om mogelijke locaties te vinden.
- Het succes van het vinden van Nicola Ivaldo laat zien hoe krachtig het is om AI te combineren met menselijke expertise voor effectieve zoek- en reddingsmissies.
- Er wordt nog steeds onderzoek gedaan om AI-algoritmen verder te verbeteren, hun mogelijkheden op verschillende terreinen uit te breiden en ethische kwesties aan te pakken, zodat ze in de toekomst vaker bij reddingsoperaties kunnen worden gebruikt.
Bergreddingsteams staan vaak voor een enorme uitdaging bij het vinden van vermiste wandelaars en klimmers, vooral wanneer de zoektocht zich uitstrekt over een uitgestrekt en ruig terrein. In sommige gevallen kan artificiële intelligentie (AI) deze inspanningen aanzienlijk versnellen, waardoor mogelijk kostbare tijd en levens worden gered. Dit werd duidelijk aangetoond in het geval van Nicola Ivaldo, een ervaren Italiaanse klimmer die in september 2024 vermist raakte. Zo schrijft BBC.
Zoektocht met behulp van AI
Toen Ivaldo niet op zijn werk verscheen, werd er een zoekactie gestart, gericht op het bergachtige gebied waar zijn auto was gevonden. De uitgestrektheid van het gebied, in combinatie met de vele mogelijke klimroutes, maakte het voor de reddingswerkers een enorme klus. Traditionele zoekmethoden bleken vruchteloos en naarmate de winter naderde, nam de hoop af.
Maanden later, in juli 2025, werd de zoektocht hervat met behulp van AI-technologie. Twee drones met geavanceerde AI-software maakten systematisch duizenden hoge resolutie foto’s van de gevaarlijke hellingen. Binnen een paar uur analyseerde de AI deze foto’s en wees potentiële interessante gebieden aan die de reddingswerkers konden onderzoeken. Drie dagen na de hervatting van de zoektocht werd het lichaam van Ivaldo gevonden in een afgelegen geul op Monviso, geïdentificeerd door een rode helm die door de AI als een afwijking werd gedetecteerd.
Hoewel het tragisch was dat Ivaldo om het leven was gekomen, onderstreepte deze succesvolle toepassing van AI het potentieel ervan voor toekomstige reddingsmissies. Drones, met hun wendbaarheid en vermogen om moeilijk begaanbaar terrein te bereiken, bleken cruciaal voor het maken van gedetailleerde beelden. De AI doorzocht deze beelden vervolgens efficiënt en identificeerde afwijkingen zoals ongebruikelijke kleuren of vormen.
Beperkingen en ethische overwegingen overwinnen
Menselijke expertise bleef essentieel voor het verfijnen van de bevindingen van de AI. Reddingswerkers hielden rekening met Ivaldo’s ervaring als klimmer om de door de software voorgestelde mogelijke locaties te beperken. Uiteindelijk leidde de door de AI gedetecteerde rode helm de reddingswerkers rechtstreeks naar het stoffelijk overschot van Ivaldo.
Dit geval stond niet op zichzelf. AI-gestuurde zoek- en reddingsacties hebben ook in andere gevallen succes gehad, zoals bij het lokaliseren van een vermiste man met de ziekte van Alzheimer in Polen en het identificeren van een overleden wandelaar in Schotland. Er zijn echter nog steeds uitdagingen. Dichte begroeiing en slecht zicht kunnen de effectiviteit van drones belemmeren.
Bovendien moet de nauwkeurigheid van bestaande AI-algoritmen voor verschillende terreinen worden verbeterd. Ontwikkelaars werken voortdurend aan het verfijnen van deze systemen, in een poging om hun prestaties in verschillende landschappen en omstandigheden te verbeteren. Ook moeten ethische overwegingen met betrekking tot privacy en gegevensgebruik zorgvuldig worden afgewogen.
Toekomstige richtingen: het potentieel van AI uitbreiden
Onderzoekers kijken naar andere innovatieve toepassingen van AI bij zoek- en reddingsacties, zoals het gebruik van machine learning om het gedrag van vermiste personen te simuleren en mogelijke locaties te voorspellen. Deze ontwikkelingen beloven zoek- en reddingsoperaties efficiënter te maken en mogelijk levens te redden.