In het kort
- Onderzoekers ontwikkelen een AI-gestuurde chatbot om cultureel relevante ondersteuning te bieden op het gebied van geestelijke gezondheid in Oeganda en Tanzania.
- Deze innovatieve tool heeft als doel om de capaciteit van de dienstverlening te vergroten.
- Het uitbreiden van het gebruik van AI in de gezondheidszorg vereist zorgvuldig toezicht om de veiligheid en werkzaamheid te waarborgen.
Problemen met de geestelijke gezondheid zijn wijdverspreid in Afrika: één op de tien mensen heeft met dergelijke problemen te maken. Helaas belemmeren een ernstig tekort aan professionals in de geestelijke gezondheidszorg en een alomtegenwoordig stigma de toegang tot zorg op het hele continent. AI-technologie is in opkomst als mogelijke oplossing.
AI inzetten voor lokale ondersteuning
Onderzoekers van het AI Lab van Makerere University werken samen met ziekenhuizen in Oeganda en Tanzania aan de ontwikkeling van een AI-gestuurde chatbot voor geestelijke gezondheidszorg. Door opnames van hulplijngesprekken te analyseren, traint het team een algoritme om taalpatronen te identificeren die duiden op verschillende psychische aandoeningen.
Het doel is om een chatbot te maken die lokale talen zoals Swahili en Luganda kan begrijpen en zo toegankelijke en cultureel relevante ondersteuning kan bieden op het gebied van geestelijke gezondheid. Bovendien kan de chatbot worden ingezet via sms-berichten, zodat mensen zonder smartphone of internettoegang worden bereikt.
Toegankelijkheid vergroten en stigma verminderen
Naast toegankelijkheid biedt de chatbot verschillende voordelen: snellere responstijden, een grotere servicecapaciteit en een vermindering van het stigma dat gepaard gaat met het zoeken naar traditionele zorg. Het uiteindelijke doel van het project is om bestaande gezondheidswerkers in staat te stellen meer mensen te bereiken en de last van geestelijke gezondheidsproblemen in de regio te verlichten.
De toenemende integratie van AI in de gezondheidszorg vereist echter zorgvuldig toezicht door de regelgevende instanties. Het ontwikkelen van robuuste kaders die veiligheid en werkzaamheid garanderen is cruciaal. Regelgevers worstelen met vragen die specifiek zijn voor lokale contexten, zoals het vermogen van de chatbot om de talen die in een bepaalde regio worden gesproken nauwkeurig te interpreteren.