In het kort

• Jonge ontwikkelaars vertrouwen heel hard op AI-tools zoals Copilot en GPT om razendsnel codes te maken.
• Deze afhankelijkheid leidt bij jonge programmeurs tot een gebrek aan fundamenteel begrip van hoe de code werkt.
• Het traditionele leerproces, waarbij uitdagingen werden aangegaan en begeleiding van mentoren werd gezocht, wordt vervangen door een meer passieve aanpak.

Er is een nieuwe generatie ontwikkelaars in opkomst, die de kracht van kunstmatige intelligentie (AI) gebruikt om razendsnel codes te maken. Tools zoals Copilot en GPT zijn hun constante metgezellen geworden, waardoor ontwikkelcycli sneller dan ooit verlopen. Binnen de techgemeenschap maakt men zich echter zorgen over de mogelijke langetermijngevolgen van deze afhankelijkheid van AI.

Zorgen over het begrijpen van code

Ervaren ontwikkelaar Namanyay Goel uit zijn bezorgdheid in een blogpost getiteld “New Junior Developers Can’t Actually Code”. Hoewel hij de onmiskenbare efficiëntiewinst erkent, benadrukt hij een verontrustende trend: deze jonge programmeurs hebben vaak geen fundamenteel begrip van hoe hun code werkt. Wanneer ze ondervraagd worden over de onderliggende logica of mogelijke edge cases, trekken ze een blanco conclusie.

Goel stelt dat het traditionele leerproces, waarbij men uitdagingen aanging en begeleiding zocht bij mentoren, vervangen wordt door een meer passieve aanpak. Jonge ontwikkelaars neigen tegenwoordig naar chatbots zoals ChatGPT en kopiëren en plakken simpelweg oplossingen zonder ze echt te begrijpen. Deze afhankelijkheid van direct beschikbare antwoorden verstikt hun vermogen om verschillende perspectieven te synthetiseren en kritisch denkvermogen te ontwikkelen.

Consequenties van te veel vertrouwen op AI

StackOverflow, ooit het platform bij uitstek voor het gezamenlijk oplossen van problemen, verliest nu terrein aan deze AI-assistenten. Goel betreurt deze verschuiving en benadrukt dat het navigeren door de meningen van verschillende experts op StackOverflow een dieper begrip bevorderde van niet alleen de oplossing, maar ook de redenering erachter.

Onderzoek bevestigt de bezorgdheid van Goel. Een recent onderzoek van Microsoft en de Carnegie Mellon University suggereert dat een groter vertrouwen in AI kan leiden tot een afname van het kritisch denkvermogen. Deelnemers die sterk vertrouwden op door AI gegenereerde antwoorden, meldden minder cognitieve inspanning te ervaren, wat wijst op een mogelijke atrofie van hun analytische vaardigheden.

Bovendien vormen de inherente beperkingen van AI-modellen, die gevoelig zijn voor foutieve aannames of het genereren van onjuiste output, een extra risico. Hoewel deze tools workflows kunnen versnellen, introduceren ze vaak fouten in de code, wat uiteindelijk de kwaliteit van de softwareontwikkeling ondermijnt.

Een roep om evenwicht en verantwoordelijkheid

De toekomst van coderen ligt ongetwijfeld in het benutten van de kracht van AI, maar Goel benadrukt het belang van verantwoord en doordacht gebruik. De huidige trend om voorrang te geven aan snelheid boven begrip vormt een grote bedreiging voor de duurzaamheid van de tech-industrie op de lange termijn. We moeten streven naar een balans die de mogelijkheden van AI benut en tegelijkertijd kritisch denken stimuleert, zodat er een generatie ontwikkelaars ontstaat die niet alleen code schrijft, maar ook echt de fijne kneepjes ervan begrijpt.