In het kort
- Rentocertib, een kandidaat-geneesmiddel dat met behulp van AI is ontworpen, gaat binnen 18 maanden klinische proeven in, wat een belangrijke mijlpaal is in de ontwikkeling van AI-gedreven geneesmiddelen.
- Farmaceutische bedrijven gebruiken steeds vaker AI om ontdekkingen te versnellen, processen te stroomlijnen en uiteindelijk sneller en efficiënter levensreddende behandelingen te leveren.
- Het transformatieve potentieel van AI reikt verder dan het ontdekken van medicijnen en zorgt voor een revolutie op gebieden als het voorspellen van eiwitstructuren en klinische proefprocessen.
De farmaceutische industrie staat voor een enorme uitdaging: het ontwikkelen van nieuwe medicijnen is een langdurig en duur proces met een hoog percentage mislukkingen. Traditionele methoden duren 10-15 jaar en kosten meer dan 1,7 miljard euro, met als gevolg dat ongeveer 90 procent van de potentiële medicijnen de markt niet haalt. Artificiële intelligentie (AI) ontpopt zich echter als een krachtig hulpmiddel om de ontwikkeling van medicijnen te revolutioneren.
Mijlpaal voor door AI aangestuurde medicijnontwikkeling
Hoewel er nog geen enkel volledig door AI ontwikkeld medicijn op de markt is gekomen, is Rentocertib van Insilico Medicine een belangrijke mijlpaal. Dit kandidaat-geneesmiddel, ontworpen met behulp van AI, staat op het punt om binnen 18 maanden klinische proeven te ondergaan. Deze vooruitgang heeft aanzienlijke investeringen aangetrokken, waarbij figuren als OpenAI-directeur Sam Altman meer dan 85,5 miljoen euro in door AI aangestuurde farmaceutische start-ups hebben gestoken. De wereldwijde markt voor AI in geneesmiddelen zal naar verwachting stijgen tot 2,3 miljard euro in 2026 en maar liefst 15 miljard euro in 2034.
De focus verschuift van de beperkingen van AI naar de tastbare voordelen ervan in biomedisch onderzoek. AI dringt door in elk aspect van dit vakgebied, versnelt ontdekkingen en stroomlijnt processen. Eli Lilly onderscheidt zich als leider en werkt samen met Nvidia aan de bouw van een supercomputer die speciaal is bedoeld voor virtuele geneesmiddelenontwikkeling. Hun samenwerking met Insilico Medicine onderstreept nog eens hun toewijding om AI in te zetten voor de ontwikkeling van nieuwe therapieën.
Rentocertib
De snelle vooruitgang van Rentocertib laat zien hoe groot het potentieel van AI is voor het ontwikkelen van medicijnen. Dit kandidaat-medicijn heeft de eerste klinische fasen in minder dan twee jaar doorlopen, wat veel sneller is dan bij traditionele methoden. Rentocertib, dat gericht is op idiopathische longfibrose, een dodelijke longziekte, liet veelbelovende resultaten zien in een fase 2-onderzoek, met een verbeterde longfunctie en minimale bijwerkingen. Deze positieve resultaten maken de weg vrij voor fase 3-onderzoeken.
Naast de ontwikkeling van medicijnen verandert AI ook de processen van klinische studies. AlphaFold2 van Google DeepMind heeft bijvoorbeeld een revolutie teweeggebracht in het voorspellen van eiwitstructuren, een cruciaal onderdeel van het ontwerpen van medicijnen. Deze doorbraak heeft de makers ervan veel erkenning opgeleverd in de biomedische wereld.
Groeiende toepassing van AI in de farmaceutische industrie
Hoewel AI onderzoekers nog niet helemaal heeft vervangen, heeft het wel een grote impact op de farmaceutische industrie. Uit een recent onderzoek blijkt dat bijna de helft van de biofarmaceutische professionals al veelvuldig gebruikmaakt van AI, en dat driekwart verwacht dat AI tegen 2030 een transformatieve rol zal spelen in de ontwikkeling van geneesmiddelen.
Sam Altman is een voorbeeld van deze toewijding aan AI-gedreven geneesmiddelenontwikkeling. Zijn investering van 154 miljoen euro in RetroBio, een bedrijf dat samenwerkt met OpenAI om behandelingen voor ouderdomsziekten te ontwikkelen, laat zien hoe AI kan helpen om langer gezond te blijven. OpenAI steunt ook Chai Discovery, een bedrijf met een waarde van meer dan 1 miljard euro dat al nieuwe moleculen maakt met behulp van zijn AI-modellen.
Toekomst van geneesmiddelenontwikkeling: aangedreven door AI
De vooruitgang die deze bedrijven boeken, geeft aan dat AI op het punt staat het landschap van geneesmiddelenontwikkeling fundamenteel te veranderen, wat zal leiden tot snellere ontwikkelingstijden, lagere kosten en mogelijk levensreddende behandelingen voor voorheen ongeneeslijke ziekten.