In het kort
- Latam-GPT pakt vooroordelen in bestaande AI-modellen aan door specifiek te worden getraind op regionale Latijns-Amerikaanse gegevens.
- Dit open-sourceproject van Chili wil Latijns-Amerika een sterkere positie geven in de wereldwijde technologische wereld en zijn culturele identiteit behouden.
- De toekomstige ontwikkeling van het model omvat het opnemen van inheemse talen en training op een supercomputer, wat laat zien dat men zich inzet voor een echt regionale oplossing.
Latam-GPT is een door Chili geleid artificiële intelligentiemodel dat toepassingen traint met Latijns-Amerikaanse data en vooringenomenheid vermindert. Het moet zorgen voor een nauwkeurigere vertegenwoordiging van de regio in een sector die wordt gedomineerd door ontwikkelingen uit de Verenigde Staten. Het Chileense Nationale Centrum voor Artificiële Intelligentie (Cenia) leidt dit project, met steun van universiteiten, stichtingen, bibliotheken, overheden en maatschappelijke organisaties in heel Latijns-Amerika. Dat zegt EuroNews.
Regionale vertegenwoordiging
De Chileense president Gabriel Boric vertelde in zijn presentatie hoe belangrijk dit initiatief is om Latijns-Amerika op de kaart te zetten als belangrijke speler in de economie van de toekomst, en wees op de rol ervan in de wereldwijde technologische ontwikkeling. Aldo Valle, De Chileense minister van Wetenschap, zei dat we vooringenomenheid moeten overwinnen en ervoor moeten zorgen dat Latijns-Amerika op een diverse manier vertegenwoordigd is in de wereld. Hij waarschuwde dat we niet zomaar AI-systemen moeten accepteren die ergens anders zijn ontwikkeld, omdat dit kan leiden tot verlies van culturele identiteit.
In tegenstelling tot interactieve chatbots is Latam-GPT een enorme database die is getraind op regionale informatie en is ontworpen als basis voor de ontwikkeling van technologische toepassingen. Voor de ontwikkeling van het model is meer dan acht terabyte aan gegevens verzameld en is voornamelijk financiering ontvangen van de Ontwikkelingsbank van Latijns-Amerika (CAF).
Toekomstige ambities
De eerste versie draait op Amazon Web Services, maar de plannen voor de toekomst zijn om het model tegen 2026 te trainen op een supercomputer aan de Universiteit van Tarapacá in Chili. Dit laat zien dat ze een echte regionale AI-oplossing willen ontwikkelen.
Alvaro Soto, directeur van Cenia, wees erop dat bestaande wereldwijde modellen vaak te weinig Latijns-Amerikaanse data bevatten. President Boric illustreerde deze ongelijkheid door de uitgebreide berichtgeving over historische gebeurtenissen zoals het beleg van Calais te vergelijken met de beperkte informatie die beschikbaar is over cruciale veldslagen in de Chileense onafhankelijkheidsgeschiedenis.
Uitdagingen en kansen
Hoewel Latam-GPT zich momenteel richt op het Spaans en Portugees, wil het in de toekomst ook inheemse talen opnemen. Alejandro Barros, een wetenschapper van de Universiteit van Chili, waarschuwt echter dat het een uitdaging zal zijn om te concurreren met grote wereldwijde AI-modellen door verschillen in middelen en infrastructuur.
Het open platform van Latam-GPT maakt het mogelijk om tools te ontwikkelen die zijn afgestemd op lokale behoeften. Een voorbeeld hiervan is Digevo, een Chileens bedrijf dat van plan is om conversatierobots te ontwikkelen die gespecialiseerd zijn in klantenservice voor luchtvaartmaatschappijen en detailhandelsbedrijven. Hierbij maakt het bedrijf gebruik van het vermogen van Latam-GPT om regionale taalkundige nuances, zoals straattaal en idiomen, te begrijpen. Deze functie helpt om vooringenomenheid te verminderen die vaak aanwezig zijn in andere AI-modellen.