Nvidia heeft de DGX Spark officieel op de markt gebracht. Deze compacte AI-supercomputer, bedoeld voor persoonlijk gebruik, brengt ongeziene rekenkracht rechtstreeks naar het bureau van onderzoekers, studenten en datawetenschappers. Voor 3.999 dollar (zo’n 3.455 euro) haal je een machine in huis die petaflop-prestaties levert zonder een serverruimte nodig te hebben

De DGX Spark werd eerder dit jaar al aangekondigd onder de naam Digits, maar verschijnt nu officieel onder zijn nieuwe naam. Nvidia wil met dit toestel de kloof tussen high-end AI-technologie en individuele gebruikers dichten. Het toestel is ontworpen om krachtig genoeg te zijn voor het trainen van complexe AI-modellen, terwijl het klein genoeg is om op een gewoon bureau te passen.

Volgens CEO Jensen Huang is de DGX Spark bedoeld om AI-democratisering te bevorderen. Onderzoekers en studenten hoeven niet langer afhankelijk te zijn van dure datacenters of gedeelde infrastructuren. Met deze supercomputer kunnen ze nu lokaal werken aan projecten die miljarden parameters omvatten.

Indrukwekkende hardware in een klein jasje

Onder de motorkap zit Nvidia’s Grace Blackwell GB10 superchip, gecombineerd met 128 GB aan unified geheugen en tot 4 TB aan NVMe SSD-opslag. Daarmee kan de DGX Spark AI-modellen ondersteunen met tot wel 200 miljard parameters. De prestaties zijn indrukwekkend: de computer haalt petaflop-niveau, wat neerkomt op een miljoen miljard berekeningen per seconde.

Toch is er geen sprake van logge hardware of extreem stroomverbruik. De DGX Spark werkt gewoon via een standaard stopcontact en past op een gemiddelde werktafel – een primeur in deze categorie.

Grote fabrikanten springen mee op de kar

Nvidia staat niet alleen in deze revolutie. Fabrikanten als Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo en MSI zijn van plan om hun eigen varianten van de DGX Spark op de markt te brengen. Die bredere beschikbaarheid moet het toestel nog toegankelijker maken voor onderwijsinstellingen, start-ups en onafhankelijke ontwikkelaars.

De lancering van de DGX Spark markeert een belangrijke stap in de richting van toegankelijke, lokaal uitvoerbare AI-rekenkracht. Nvidia toont hiermee opnieuw dat het de ambities heeft om AI niet enkel te domineren, maar ook te democratiseren.