In het kort

• Uber is van plan om autonome ride-hailing-diensten te lanceren in München.
• Dankzij een hardware-onafhankelijk systeem werkt de technologie op verschillende automerken.
• Gedecentraliseerde agentische AI verhoogt de betrouwbaarheid door specifieke verkeersscenario’s toe te wijzen aan gespecialiseerde agents.

München staat op het punt om een proeftuin te worden voor de aankomende autonome ride‑hailing‑dienst van Uber. Hoewel zelfrijdende taxi’s al gemeengoed zijn in steden als Peking en San Francisco, hangt de introductie ervan in de Beierse hoofdstad af van de nog uitstaande goedkeuring door de lokale autoriteiten. Dit initiatief werd tijdens de GTC‑technologieconferentie in Taipei gepresenteerd, waarbij een samenwerking tussen Uber en AI‑specialist Autobrains werd toegelicht. Dat meldt Euronews.

Duitse verkeersdrukte maakt München ideale testomgeving

De keuze voor München als eerste Duitse locatie is strategisch. Uber vindt de stad een ideale kandidaat vanwege haar status als centraal Europees automobielcentrum, de uitdagende verkeerssituatie en de specifieke Duitse wetgeving rond zelfrijdende technologie.

Het doel is om een schaalbaar concept te ontwikkelen dat uiteindelijk kan worden geïntegreerd in andere steden en in verschillende soorten voertuigen.

Systeem wordt ontwikkeld voor meerdere automerken

Een belangrijk kenmerk van dit project is de hardware-onafhankelijke filosofie. In plaats van eigen voertuigen te bouwen, ontwikkelen de partners een systeem dat compatibel is met meerdere autofabrikanten.

Experts uit de sector suggereren dat deze strategie bedoeld is om de enorme kosten van autonome wagenparken te verlagen, waardoor de uitrol van de technologie naar meer locaties wordt versneld. Specifieke details over de deelnemende automerken, de omvang van het wagenpark en de officiële startdatum zijn echter nog niet bekendgemaakt.

Omgaan met onvoorspelbaar verkeer

De technische basis van het project rust op “agentic AI”, ontwikkeld door het Israëlische bedrijf Autobrains. In plaats van de industriestandaard van één enorm AI-model, maakt Autobrains gebruik van een netwerk van gespecialiseerde AI-agenten. Elke agent is verantwoordelijk voor specifieke verkeersscenario’s, waardoor het voertuig complexe omgevingen in realtime kan verwerken. Volgens oprichter Igal Raichelgauz is deze gedecentraliseerde methode betrouwbaarder en schaalbaarder dan een monolithisch AI-systeem wanneer het te maken krijgt met onvoorspelbare wegomstandigheden.

Deze autonome taxi’s maken gebruik van Nvidia’s DRIVE Hyperion-architectuur, die de benodigde rekenkracht en sensoren biedt voor niveau 4-automatisering. Dit specifieke niveau van autonomie stelt de auto’s in staat om volledig zonder menselijke tussenkomst te rijden binnen aangewezen geografische zones.

Schrijf je hieronder in voor onze GRATIS nieuwsbrief