In het kort

• Galicië investeert 213 miljoen euro in AI en satelliettechnologie om rampzalige megabranden te stoppen.
• Geavanceerde neurale netwerken verkorten de detectietijd van uren naar minuten.
• Europese landen combineren nu satellietbewaking met machine learning om extreme bosbranden te bestrijden.

Om de toename van rampzalige ‘megabranden’ tegen te gaan, lanceert de Spaanse regio Galicië zijn meest ambitieuze brandpreventiestrategie tot nu toe. Met een budget van 213 miljoen euro integreert het initiatief een uitgebreid netwerk van bewakingscamera’s en satellietmonitoring, aangestuurd door artificiële intelligentie, om branden vrijwel direct te herkennen. Deze dringende technologische verschuiving volgt op een verwoestend seizoen in 2025, waarin meer dan 118.000 hectare in vlammen opging – een gebied groter dan Berlijn – inclusief de grootste afzonderlijke brand in de geregistreerde geschiedenis van de regio.

AI-aangedreven bewaking en regionale kwetsbaarheid

De kwetsbaarheid van de regio komt door een combinatie van dichte bossen, een afnemende plattelandsbevolking en verwaarloosd land, waardoor het tot de zones met het hoogste risico in Europa behoort. Om dit aan te pakken, heeft de regionale overheid geavanceerde AI geïntegreerd in haar Xeocode-beheerplatform. Door gebruik te maken van convolutionele neurale netwerken analyseert het systeem livebeelden van 241 strategisch geplaatste camera’s om visuele aanwijzingen voor brand te herkennen, zoals rookpluimen of specifieke warmtesignaturen. Uit proefprojecten is gebleken dat deze tools rook kunnen detecteren op een afstand van 15 tot 25 kilometer, afhankelijk van de weersomstandigheden.

Reactietijden verkorten om rampen te voorkomen

Het belangrijkste doel is om de detectietijd terug te brengen van enkele uren naar slechts een paar minuten. Omdat branden die meteen worden opgemerkt veel makkelijker onder controle te houden zijn, voorkomt deze snelle reactie dat kleine brandhaarden uitgroeien tot onbeheersbare rampen. Zodra de AI een mogelijke brand identificeert, wordt er een waarschuwing gegeven zodat een menselijke technicus dit kan controleren voordat hulpdiensten worden ingezet. Volgens regionaal president Alfonso Rueda zijn deze verbeteringen essentieel om de extreme intensiteit van moderne bosbranden het hoofd te bieden.

Continentale verschuiving naar monitoring vanuit ruimte

Deze afhankelijkheid van ruimtevaarttechnologie maakt deel uit van een bredere Europese trend na het meest verwoestende brandseizoen ooit in de EU. Griekenland loopt voorop door een constellatie van OroraTech-nanosatellieten in te zetten die het landschap twee keer per dag scannen en branden detecteren die slechts vier meter groot zijn. Deze satellieten gebruiken AI om ‘valse positieven’ eruit te filteren, zoals warmte die weerkaatst wordt door zonnepanelen of rotsen, zodat de commandanten nauwkeurige gegevens krijgen over de omvang en locatie van de brand. Ook Portugal gaat over op detectie via satellieten om zijn eigen geschiedenis van ernstige bosbranden aan te pakken, wat een continentale verschuiving aangeeft naar het combineren van machine learning met satellietbewaking.

Schrijf je hieronder in voor onze GRATIS nieuwsbrief