In het kort
- Veel werkzoekenden wijzen AI-gestuurde wervingsprocessen af vanwege slechte communicatie en een gebrek aan menselijk contact.
- Kandidaten moeten beschrijvende trefwoorden en de STAR-methode gebruiken om aan de algoritmische vereisten te voldoen.
- Authentieke antwoorden scoren beter dan door AI gegenereerde antwoorden, die software gemakkelijk kan detecteren en afstraffen.
Geautomatiseerde wervingsprocessen komen steeds vaker voor, waarbij sommige werkgevers nu artificiële intelligentie gebruiken om een eerste screening uit te voeren. Bedrijven als Google hebben AI-tools ontwikkeld die via tekst, telefoon of digitale avatars met sollicitanten communiceren. Deze trend stuit echter op enige weerstand; uit een onderzoek van Glasshouse onder duizenden werkzoekenden in verschillende landen bleek dat veel kandidaten afzien van deze processen. Dat meldt Euronews.
Dit is vooral duidelijk in Duitsland, waar bijna 60 procent van de werknemers ervaring heeft met AI-sollicitatiegesprekken, maar 42 procent van die deelnemers ervoor koos zich terug te trekken – het hoogste percentage van alle onderzochte regio’s. Bovendien gaf meer dan de helft van degenen die een AI-sollicitatiegesprek hadden afgerond aan dat er geen follow-up kwam van de werkgever.
Bedrijf en functie goed onderzoeken blijft belangrijk
Om succesvol te zijn in deze geautomatiseerde gesprekken, moeten kandidaten prioriteit geven aan een grondige voorbereiding. Loopbaancoach Amanda Augustine stelt dat het onderzoeken van het bedrijf en het analyseren van de functie-eisen essentieel blijft, omdat dit sollicitanten in staat stelt hun antwoorden effectief aan te passen, ongeacht of de interviewer een mens of software is.
Omdat AI-interacties doorgaans de sociale warmte en het opbouwen van een band missen die bij een traditioneel sollicitatiegesprek horen, raadt Priya Rathod van Indeed aan om je antwoorden hardop te oefenen. Aangezien de software zich meer richt op specifieke gegevens en trefwoorden dan op stemgeluid of gezichtsuitdrukkingen, is het cruciaal dat kandidaten bijzonder beschrijvend en duidelijk communiceren.
Oefenen voor camera verhoogt zelfvertrouwen
Technische voorbereiding en het gebruik van moderne hulpmiddelen kunnen ook een voordeel opleveren. Het gebruik van sollicitatiegesprekssimulators kan werkzoekenden helpen hun tempo te verfijnen, hun gedachten te structureren en zich op hun gemak te voelen bij het spreken voor een camera.
Daarnaast is het zorgen voor een professionele fysieke omgeving met een laptop op ooghoogte, voldoende verlichting en vooraf geteste audiovisuele apparatuur essentieel voor een soepele ervaring.
Valsspelen met AI kan leiden tot diskwalificatie
Wat de inhoud van de antwoorden betreft, geven AI-systemen de voorkeur aan gedragsgerichte vragen die concreet bewijs vereisen. Rathod adviseert om de STAR-methode (Situatie, Taak, Actie, Resultaat) te gebruiken en zoveel mogelijk statistieken en cijfers op te nemen om de impact aan te tonen.
Tot slot moeten kandidaten de verleiding weerstaan om tijdens het gesprek AI-assistenten te gebruiken om hun antwoorden te genereren. Mehak Chowdhary van TestGorilla merkt op dat sommige AI-recruiters opzettelijk complexe formuleringen gebruiken om te detecteren of een kandidaat een andere AI-tool gebruikt om vals te spelen. Dergelijke pogingen worden vaak gemakkelijk opgemerkt door de software of menselijke beoordelaars en kunnen leiden tot onmiddellijke diskwalificatie. Als een vraag onduidelijk is, kun je het beste gewoon de bot om verduidelijking of herhaling vragen.
