In het kort

• Taalkundige patronen voorspellen psychische problemen bij kinderen nauwkeuriger dan de daadwerkelijke gebeurtenissen die ze beschrijven.
• Absolute termen zoals ‘altijd’ duiden op een hoger risico.
• AI-gestuurde spraakanalyse biedt een schaalbare methode voor vroegtijdige interventie op het gebied van geestelijke gezondheid.

Onderzoekers van Stanford University hebben ontdekt dat de taalpatronen die kinderen gebruiken als ze over moeilijke situaties praten, wellicht een betere indicatie zijn voor toekomstige psychische problemen dan de gebeurtenissen die ze beschrijven.

Door de spraak van meer dan 200 kinderen van 9 tot 13 jaar te analyseren met behulp van kunstmatige intelligentie, bleek uit het onderzoek dat de structuur en stijl van het verhaal van een kind kunnen wijzen op een aanleg voor internaliserende stoornissen, zoals depressie en angst.

Belangrijke taalkundige risico-indicatoren

Bepaalde taalkundige kenmerken bleken verband te houden met een verhoogd risico op psychische problemen. Zo werd het veelvuldige gebruik van absolute termen als ‘nooit’ of ‘altijd’, en de toename van voorzetsels die voor complexere verhaalstructuren zorgden, in verband gebracht met een grotere kwetsbaarheid.

Omgekeerd vertoonden kinderen die meer voornaamwoorden in de derde persoon gebruikten, zoals ‘zij’, ‘ze’ of ‘hij’, doorgaans een lager risiconiveau. Dit suggereert dat het verleggen van de focus van jezelf naar externe personen of gebeurtenissen een teken kan zijn van een betere emotionele veerkracht.

Vertelwijze versus inhoud

Hoewel de inhoud van de verhalen inzicht gaf in de intensiteit van het leed van een kind, was deze minder betrouwbaar voor het voorspellen van klinische uitkomsten dan de manier waarop het verhaal werd verteld.

Verhalen die draaiden om vijandigheid, isolatie of angst hielden verband met een hoger risico, terwijl het noemen van vaste routines, huisdieren of sport in verband werd gebracht met een goede geestelijke gezondheid. Dit onderscheid laat zien dat de inhoud weliswaar de ervaring onthult, maar dat de taalkundige opbouw laat zien hoe het kind dat trauma verwerkt.

Op tijd ingrijpen

Dit onderzoek heeft tot doel de ‘voorspellingskloof’ te overbruggen, zodat zorgverleners en clinici risicovolle jongeren kunnen identificeren voordat er ernstige symptomen optreden. Omdat geluidsopnames en gesprekken makkelijk te verzamelen zijn, zou taalgebaseerde screening op termijn een schaalbare methode voor vroegtijdige interventie kunnen bieden.

De auteurs zeggen echter wel dat deze taalkundige markers op zichzelf geen diagnostische hulpmiddelen zijn, maar eerder indicatoren van potentieel risico.

Ethiek bij AI-analyse

Om AI te integreren in de analyse van de spraak van kinderen zijn strikte privacyprotocollen nodig om ervoor te zorgen dat gegevens worden beschermd en om stigmatisering van jongeren te voorkomen.

Deze bevindingen sluiten aan bij eerder onderzoek dat suggereert dat samenhangende communicatie in de kindertijd vaak samenhangt met een betere geestelijke gezondheid op volwassen leeftijd, en dat taalstoornissen de kans op latere psychiatrische problemen kunnen vergroten.

Schrijf je hieronder in voor onze GRATIS nieuwsbrief