In het kort

• Indiase werknemers leggen dagelijkse taken vast om essentiële visuele gegevens vanuit het eerste persoonsperspectief te leveren voor humanoïde robots.
• Techbedrijven gebruiken deze “egocentrische gegevens” om AI te leren navigeren en omgaan met fysieke ruimtes.
• Deze economische kans brengt het risico met zich mee dat juist de handmatige taken die deze arbeiders nu uitvoeren, worden geautomatiseerd.

In India brengt een snelgroeiende groep werknemers hun dagen door met het filmen van routineactiviteiten om artificiële intelligentie te leren omgaan met de fysieke wereld. Met behulp van camera’s op hun hoofd en smartphones nemen mensen zoals Nagireddy Sriramyachandra, een huisvrouw in Chennai, zichzelf op terwijl ze eenvoudige huishoudelijke taken uitvoert, zoals fruit snijden.

Deze opnames, ook wel ‘egocentrische data’ genoemd, worden tegen een bescheiden uurtarief verkocht aan internationale techbedrijven, wat een zeldzame inkomstenbron vormt voor huishoudelijk personeel.

Behoefte aan first-person data

Terwijl AI-chatbots vertrouwen op digitale tekst, hebben humanoïde robots visuele gegevens vanuit het eerste persoonsperspectief nodig om te leren hoe ze zich in de echte wereld moeten bewegen. Bedrijven als Objectways, dat actief is in zowel de VS als India en diensten levert aan Fortune 500-klanten en platforms zoals Amazon SageMaker, nemen duizenden werknemers in dienst om alles vast te leggen, van het opvouwen van de was tot het maken van broodjes.

Deze gegevensverzameling vindt plaats in verschillende omgevingen, waaronder gespecialiseerde studio’s met verwisselbare decoraties, industriële fabrieken en privéwoningen.

Schaalvergroting in de data-industrie

De omvang van deze sector groeit snel. In textielfabrieken in Karur gebruiken werknemers slimme brillen om taken aan de lopende band vast te leggen, terwijl onderaannemers in Andhra Pradesh duizenden medewerkers inzetten met bewegingssensoren.

Andere bedrijven, zoals Humyn Labs, breiden dit uit door menselijke gesprekken op te nemen, zodat AI spraakpatronen beter leert begrijpen. Sommige koplopers in de sector zeggen dat het hier niet gaat om het vervangen van mensen, maar om het creëren van een toekomst waarin mensen robotica op afstand en over de grenzen heen aansturen.

Economische en structurele zorgen

Deze trend brengt echter een paradoxale spanning met zich mee. India heeft zich gevestigd als een belangrijk knooppunt voor AI-gegevensverwerking, maar er is groeiende bezorgdheid over de gevolgen op de lange termijn voor de beroepsbevolking.

De denktank NITI Aayog waarschuwt dat het publieke debat over AI zich vooral richt op het verlies van banen voor hoger opgeleiden, terwijl beleidsmakers volgens de organisatie vaak voorbijgaan aan de impact op de 490 miljoen informele werknemers in India, de economische basis van het land.

Risico van geplande veroudering

De menselijke kosten komen tot uiting in de perspectieven van de werknemers zelf. Terwijl sommigen het loon als een voordeel zien, maken anderen, zoals Ponni, een bloemenverkoper in Bengaluru, zich zorgen dat ze in feite de technologie trainen die hun eigen traditionele ambachten uiteindelijk overbodig zal maken voor toekomstige generaties.

Ondanks de huidige sterke stijging van de werkgelegenheid voor AI-trainers, blijft het overkoepelende doel van de technologie de automatisering van juist die taken waarvoor deze werknemers worden betaald.

Schrijf je hieronder in voor onze GRATIS nieuwsbrief